基于时空双分支网络特征融合的交通视频显著性预测方法及系统等8项专利
发布日期:2026-01-09 阅读量:67
姓名:张云佐
单位:信息学院
成果名称1:基于时空双分支网络特征融合的交通视频显著性预测方法及系统
成果名称2:基于对比学习和注意驱动对抗网络的无监督视频摘要生成方法
成果名称3:基于双分支渐进交互与多方向特征增强的光学遥感图像显著目标检测方法
成果名称4:一种基于多层特征交互金字塔和轻量化增强检测头的遥感图像全方位目标检测方法
成果名称5:基于全局记忆检索与双流动态融合的视频摘要生成方法
成果名称6:基于全局多尺度编码与局部稀疏注意力的视频摘要生成方法
成果名称7:一种运动与外观解耦的多尺度交互与语义校准视频摘要方法
成果名称8:一种融合空频特征的无人机图像小目标检测方法
专利受让方:安徽万企天成科技有限公司
成果类型:发明专利
转化方式:技术转让
公示日期:2025.01.09-2026.01.23
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