姓名：张云佐

单位：信息科学与技术学院

成果名称1：视频时域单元分割方法

成果名称2：基于时空隧道流量模型的监控视频运动片段分割方法

成果名称3：基于空间约束的泛域监控视频快速浓缩方法

成果名称4：基于频域特征的视频关键帧提取方法

成果名称5：基于中心偏移的视关键帧提取方法

成果名称6：运动状态自适应键帧提取方法

成果名称7：一种基于多尺度金字塔的轻量化半监督视频对象分割方法

成果名称8：一种基于跨相机通道信息交互和时空语义感知的无监督行人重识别方法

成果名称9：一种面向遮挡行人的监控方法和系统

成果名称10：联合显著性和恰可察觉失真的感知视频编码方法

成果名称11：一种非对称光照感知渐进解码RGB-T显著目标检测方法

成果名称12：一种基于渐进特征平滑和尺度适应性膨胀卷积的遥感图像目标检测方法

成果名称13：一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法

成果名称14：一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法

成果名称15：一种多尺度遮挡抑制的遮挡行人重识别方法

成果名称16：一种有效且轻量的多尺度行人重识别方法

成果名称17：基于上下文优化与时间递归的视频显著性预测方法

成果名称18：片段分割的视频浓缩方法

成果名称19：一种基于时空旋转的视频浓缩方法

成果名称20：一种两阶段的学术视频关键帧提取方法

成果名称21：基于轮廓波变换的监控视频关键帧提取方法

成果名称22：一种增强曲线感知的车道线精准检测方法

成果名称23：基于多数据集协作学习的视频显著性区域检测方法

成果名称24：一种改进GaitSet的红外步态识别方法

成果名称25：一种姿势引导对齐的轻量行人重识别方法

成果名称26：一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法

成果名称27：视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质

成果名称28：一种联合多级特征的轻量行人重识别方法

成果名称29：片段-自适应的监控视频浓缩方法

成果名称30：一种基于双特征提取网络的复杂环境车道线精准检测方法

专利受让方：成都权翼网络科技有限公司

成果类型：发明专利

转化方式：技术转让

公示日期：2025.09.15-2025.09.29